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                產品簡介 Introduction
                IN-Edge分布式AI系統是浙大網新打造的一款基於分布式ξ架構的人工智能通用軟件平臺。該系統采用高密度分則是苦澀布式ARM通用計↘算集群作為硬件平臺,通過基於邊緣計算的系統架構軟件平臺,構建分布式人工▓智能系統,利用數據和任務的協調◥和分發機制讓AI更節能、更快速、更靈活、更高效。
                設計思想
                IN-Edge分布式AI系統-設計思想


                產品架構
                IN-Edge分布式AI系統-硬件平臺

                高密度分布式ARM通用計算集群

                1.通用架構,ARM計算單元,標準的軟件開發環境
                2.綠色節能,處理同樣並發數能耗下降㊣20倍以上
                3.容器架構,計算任務在》容器間調度比較容易
                4.微服務接口,容器和微服務天生的一對,應用加載更方便←
                5.規模接入,計算單元在一臺服務器中高密度部署,支持不同規模的靈↑活接入和部署


                IN-Edge分布式AI系統-軟件平臺


                產品優勢
                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢


                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢之╲一


                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢之二

                在攝像頭視♂野裏面,如果突然出現檢測對象,系統可☆迅速調集計算資源,彈性計』算才是王道,分布式計算資源可動態適應計算需求,綜合※計算能力強


                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢之三


                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢之↘四

                對抗性神經網絡原∏理

                一個GAN框架,最少(但不限於)擁有兩個組成部分,一個是生成模型G,一個是判別模㊣ 型D。

                在訓練過程中,會把生成模型生●成的樣本和真實樣本隨機地傳送一張△給實樣本隨機地傳送給一張給判別模型D。判別模型D的目標〓是盡可能正確地識別真實樣本(輸出為“真“,或者1),和盡可能正確地揪出生成的樣本,也ζ 就是假樣本(輸出為“假”,或者0)。而生成模型的目標和判別模型相反,就是盡可能最小化生成判別模型揪出它的概◇率。

                這樣G和D就組成了一個可遞歸的對抗訓練模型,在訓練過程中雙方都不▓斷優化自己,直到達到平衡——雙方都無法變的更好,也就是假樣本與真樣本完全不可區分。




                傳統的AI學習采用※人工標註方式,識別一只貓需要標註幾萬張以上的圖片。

                IN-Edge系統采用對抗性神經網絡自動學習▅模式,只需要少量真實照片,即可驅動AI通過GAN網絡自動學習,生成訓練模型①,節省了大量人力你是攻不下我千仞峰和時間。


                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢之五


                IN-Edge分布式AI系統-六大優勢之六


                技術應用
                華通AI應用技術-人臉聚類○識別


                華通AI應用技術-人臉聚類識別


                華通AI應用技術-人物識別

                IN-Edge分布式AI系統基於人臉聚類識別與人形聚類識〖別技術,通過信︾息同步算法,最終讓機器認出人物。


                華通AI應用技術-系統化組網


                華通AI應用技術-對搜索對象的多維度搜索



                點擊播放-人員¤軌跡監控

                華通AI應用技術-智能熱源識別

                通過AI技術對攝像頭紅外光譜圖像的◤自動學習、處理分析,實現火災的監控、預警、報警。


                行業應用
                行業應用-雪亮工程應用

                IN-Edge分布式AI系統采用分布式架構部ω署,無需改動現有雪亮來首訂工程的線路、架構,就可以整合雪亮№工程裏面的社會資源接入網、公安視頻專網和公安信息網的資源,無縫對接雪亮工程。


                行業應用-智慧交通

                IN-Edge分布式AI系統通過城→市攝像頭和邊緣化運算,在前端轟快速提取視頻的結構化信息,並根↑據信息的情況歸類,發給交警、公安、國安等不同部門進行下一步的處理。


                行業應用-智慧小區

                IN-Edge分布式AI系統運用人臉聚類識別、人形聚類識別、人物識別、車輛聚類識『別、智能熱源識別等看著里面奢華至極技術監控小區,提高小區的安全性和改善◥生活環境。



                點擊播放-動作監控

                行業應用-智能車位識別

                通過IN-Edge分布式AI系統,可以根據車輛⊙停放情況智能識別車位,方便城市管理者進行空車位引導、違章停車管理等功能。



                行業應用-智慧消防


                IN-Edge分布式AI系統通過ㄨ遠紅外溫度檢測和視覺識別能24小時監視煙霧和火焰的發生,特別適用於室內的火災早期場景♀檢測,比◣如煙霧報警器更靈感。

                比如KTV或者餐廳等的室內氣息場景,有正常熱ぷ源,也有不正常熱源,AI能自動辨別,把不正〗常的熱源(例如禁煙區吸煙)轉化成火災隱患,自動報警。


                行業應用-媒資應用